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Ce que disent nos partenaires
“OpenAI était impressionnant en démo, jusqu'à ce qu'on le mette en production. +30s de temps de réponse/CV, les coûts ont explosé, la dérive JSON a cassé nos pipelines, et nous avons dû gérer les hallucinations. HrFlow.ai nous a donné un parsing déterministe, un schéma stable, et un accompagnement concret pour atteindre nos objectifs RGPD et EU AI Act en Europe.”
Nadia K.
Head of Talent Platforms
ScaleHire
“Textkernel ressemblait à un parser 'configure à l'infini' : règles de mapping, cas particuliers, et des résultats toujours incohérents. HrFlow.ai a juste fonctionné : objet profil unifié, meilleur parsing des expériences, et pas de semaines perdues à ajuster des ontologies.”
Tom R.
VP Product
TalentOS
“La précision d'Affinda n'était pas suffisante pour notre moteur de matching — surtout l'expérience, la localisation et la formation. HrFlow.ai a amélioré les résultats de parsing et nous a fait gagner des mois de travail grâce à des connecteurs natifs RH et un système de recommandation qu'on prévoyait de construire en interne.”
Claire M.
Head of Data & Integrations
RecruitOps Cloud
“OpenAI était impressionnant en démo, jusqu'à ce qu'on le mette en production. +30s de temps de réponse/CV, les coûts ont explosé, la dérive JSON a cassé nos pipelines, et nous avons dû gérer les hallucinations. HrFlow.ai nous a donné un parsing déterministe, un schéma stable, et un accompagnement concret pour atteindre nos objectifs RGPD et EU AI Act en Europe.”
Nadia K.
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ScaleHire
“Textkernel ressemblait à un parser 'configure à l'infini' : règles de mapping, cas particuliers, et des résultats toujours incohérents. HrFlow.ai a juste fonctionné : objet profil unifié, meilleur parsing des expériences, et pas de semaines perdues à ajuster des ontologies.”
Tom R.
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TalentOS
“La précision d'Affinda n'était pas suffisante pour notre moteur de matching — surtout l'expérience, la localisation et la formation. HrFlow.ai a amélioré les résultats de parsing et nous a fait gagner des mois de travail grâce à des connecteurs natifs RH et un système de recommandation qu'on prévoyait de construire en interne.”
Claire M.
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“OpenAI était impressionnant en démo, jusqu'à ce qu'on le mette en production. +30s de temps de réponse/CV, les coûts ont explosé, la dérive JSON a cassé nos pipelines, et nous avons dû gérer les hallucinations. HrFlow.ai nous a donné un parsing déterministe, un schéma stable, et un accompagnement concret pour atteindre nos objectifs RGPD et EU AI Act en Europe.”
Nadia K.
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ScaleHire
“Textkernel ressemblait à un parser 'configure à l'infini' : règles de mapping, cas particuliers, et des résultats toujours incohérents. HrFlow.ai a juste fonctionné : objet profil unifié, meilleur parsing des expériences, et pas de semaines perdues à ajuster des ontologies.”
Tom R.
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“La précision d'Affinda n'était pas suffisante pour notre moteur de matching — surtout l'expérience, la localisation et la formation. HrFlow.ai a amélioré les résultats de parsing et nous a fait gagner des mois de travail grâce à des connecteurs natifs RH et un système de recommandation qu'on prévoyait de construire en interne.”
Claire M.
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“OpenAI était impressionnant en démo, jusqu'à ce qu'on le mette en production. +30s de temps de réponse/CV, les coûts ont explosé, la dérive JSON a cassé nos pipelines, et nous avons dû gérer les hallucinations. HrFlow.ai nous a donné un parsing déterministe, un schéma stable, et un accompagnement concret pour atteindre nos objectifs RGPD et EU AI Act en Europe.”
Nadia K.
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“Textkernel ressemblait à un parser 'configure à l'infini' : règles de mapping, cas particuliers, et des résultats toujours incohérents. HrFlow.ai a juste fonctionné : objet profil unifié, meilleur parsing des expériences, et pas de semaines perdues à ajuster des ontologies.”
Tom R.
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“La précision d'Affinda n'était pas suffisante pour notre moteur de matching — surtout l'expérience, la localisation et la formation. HrFlow.ai a amélioré les résultats de parsing et nous a fait gagner des mois de travail grâce à des connecteurs natifs RH et un système de recommandation qu'on prévoyait de construire en interne.”
Claire M.
Head of Data & Integrations
RecruitOps Cloud
“L'extraction de localisation et de formation de RChilli était trop bruitée pour nos workflows de classement. HrFlow.ai a amélioré ces champs clés et livré un objet Profil unifié et déterministe à grande échelle.”
Arjun S.
Engineering Manager
JobFlow Network
“DaXtra ne gérait pas les inputs réels — scans, mises en page bizarres, pièces jointes mixtes. Le prétraitement vision + parsing de mise en page de HrFlow.ai a augmenté la précision et réduit la latence sans nettoyage manuel.”
Elena P.
CTO
StaffingLoop
“Sovren était bloqué dans les règles et les ontologies — les CV modernes le cassaient constamment. Le parsing sémantique + layout de HrFlow.ai a stabilisé les résultats et divisé par deux notre revue manuelle.”
Mark L.
Director of TA Operations
EnterpriseHire
“L'extraction de localisation et de formation de RChilli était trop bruitée pour nos workflows de classement. HrFlow.ai a amélioré ces champs clés et livré un objet Profil unifié et déterministe à grande échelle.”
Arjun S.
Engineering Manager
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“DaXtra ne gérait pas les inputs réels — scans, mises en page bizarres, pièces jointes mixtes. Le prétraitement vision + parsing de mise en page de HrFlow.ai a augmenté la précision et réduit la latence sans nettoyage manuel.”
Elena P.
CTO
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“Sovren était bloqué dans les règles et les ontologies — les CV modernes le cassaient constamment. Le parsing sémantique + layout de HrFlow.ai a stabilisé les résultats et divisé par deux notre revue manuelle.”
Mark L.
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“L'extraction de localisation et de formation de RChilli était trop bruitée pour nos workflows de classement. HrFlow.ai a amélioré ces champs clés et livré un objet Profil unifié et déterministe à grande échelle.”
Arjun S.
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“DaXtra ne gérait pas les inputs réels — scans, mises en page bizarres, pièces jointes mixtes. Le prétraitement vision + parsing de mise en page de HrFlow.ai a augmenté la précision et réduit la latence sans nettoyage manuel.”
Elena P.
CTO
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“Sovren était bloqué dans les règles et les ontologies — les CV modernes le cassaient constamment. Le parsing sémantique + layout de HrFlow.ai a stabilisé les résultats et divisé par deux notre revue manuelle.”
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“DaXtra ne gérait pas les inputs réels — scans, mises en page bizarres, pièces jointes mixtes. Le prétraitement vision + parsing de mise en page de HrFlow.ai a augmenté la précision et réduit la latence sans nettoyage manuel.”
Elena P.
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“Sovren était bloqué dans les règles et les ontologies — les CV modernes le cassaient constamment. Le parsing sémantique + layout de HrFlow.ai a stabilisé les résultats et divisé par deux notre revue manuelle.”
Mark L.
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